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株式会社Laboro.AI

【リモート】リード機械学習エンジニア(LLM専任担当)

募集内容

募集職種 【リモート】リード機械学習エンジニア(LLM専任担当)
仕事内容 【職務概要】
LLM(大規模言語モデル)専属のエンジニアとして、ソリューションデザイナと連携し、データ分析からLLMモデルの検証・開発・改善、及びシステムの構築まで一貫して携わっていただきます。
同社におけるLLM領域の第一人者として、最新技術の社会実装を牽引する役割を期待されています。
【職務詳細】
・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画およびソリューション開発
・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開
・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
・LLMを用いたシステム開発プロジェクトにおける精度検証・チューニング
・他プロジェクトのLLMエンジニアに対するスーパーバイズ
・エンジニアリング部の組織運営(採用、評価、育成等)
【魅力・特徴】
・常に最先端のLLM技術に挑戦できる環境であり、アカデミアレベルの技術キャッチアップが可能です
・案件継続率は70%と高く、PoCで終わることなく社会や産業に影響を与える実装まで関われます
メッセージ 同社は、最先端のAI技術を駆使し、企業のビジネスモデルそのものを変革するオーダーメイドAIソリューションの提供に特化したテックカンパニーです。汎用的なパッケージ製品ではなく、クライアント固有の経営課題に対し、オーダーメイドでアルゴリズムを構築・実装することに強みを持っています。
■同社の3つの大きな特徴
【「ビジネス×技術」を繋ぐ高度なコンサルティング】単なるエンジニアリング集団ではありません。顧客の曖昧なビジネス課題をAIの言語へと翻訳し、実運用までを設計する「ソリューションデザイナ」が在籍。技術的難易度とビジネス価値のバランスを最適化した提案を行います。
【業界を問わない圧倒的なプロジェクト実績】製造、インフラ、流通、金融など、特定業界に依存しない多様なポートフォリオを展開。画像解析から自然言語処理、時系列データ予測まで、幅広いAI技術を社会のインフラへと落とし込んでいます。
【アカデミックな知見と実装力の融合】最新論文に基づいた最先端のアルゴリズムを、実際の現場で「動く」形へと昇華させる、高い専門性を持ったメンバーが集結しています。知的好奇心を刺激する難易度の高いプロジェクトが豊富です。
応募資格 【必須】
・Pythonを用いた開発経験
・LLMフレームワーク(LangChain、LangGraph、CrewAI、AutoGenなど)の使用経験
・RAG(Retrieval-Augmented Generation)やベクトル検索などの周辺技術を活用したソリューション開発経験
・LLMに関連する最新情報のキャッチアップおよび業務活用経験
・仮説ベースでのデータ分析・考察、ビジネス課題解決の推進経験
・リモート環境(オンプレミス、AWS等)やコンテナ(Docker)上での作業経験
・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験
・プロジェクトにおいて技術面でのリード、または論理的な課題解決を推進した経験
・日本企業に対するクライアントワーク経験、または日本本社の事業会社でのAIプロジェクト経験
・日本語ビジネスレベルおよび英語論文が読める程度の英語力
求めるスキル ・論理的なコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方
・自律的に判断し、進んで課題に取り組める姿勢をお持ちの方
・専門外の技術に対しても積極的にキャッチアップし、幅広い技術に興味を持てる方
勤務地 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2
勤務時間 フレックスタイム制度あり(コアタイム無し)
※標準的な労働時間/9:45~18:30
想定給与 ■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
待遇/福利厚生 交通費支給(全額支給)、リモート手当(月1万円、条件あり)、リモート環境構築費(3万円、初回のみ)、定期健康診断、セミナー参加費補助、書籍購入補助、ノートPC+モニタ別途支給、フリードリンク、親睦ランチ会補助、社内部活動、関東ITソフトウェア健康保険組合提供サービス、従業員持株会
休日/休暇 完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇
雇用形態 正社員

企業情報

会社名 株式会社Laboro.AI
事業内容 ・人工知能技術を用いたソリューション開発事業
・人工知能の活用に関するコンサルティング事業
本社所在地 東京都中央区銀座8丁目11-1 GINZA GS BLD.2 3F
設立年 2016年4月1日
従業員数 91名(2025年8月30日時点)
資本金 10億451万円
平均年齢 40歳

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    想定給与
    ■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇

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