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株式会社カウシェ
【東京：リモート】MLLead Engineer／機械学習エンジニア
募集内容
| 募集職種 | 【東京：リモート】MLLead Engineer／機械学習エンジニア |
|---|---|
| 仕事内容 | 【職務概要】 同社が運営する発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」におけるMLモデルの設計・実装・改善を推進し、プロダクト体験と事業成長を直接リードします。 【職務詳細】 ・レコメンドモデルの設計・実装・チューニング （Two-Tower／LightGBM等） ・特徴量エンジニアリングの実装およびオフライン／オンライン評価の設計 ・A／Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCAサイクル運用 ・モデルのプロダクション化 （Cloud Run等への実装・最適化） ・ML施策における技術的意思決定およびPdM等との連携 ・コールドスタート問題（新規ユーザーの嗜好推定）や リアルタイム性向上への取り組み ・UGCパーソナライズ、広告配信最適化、 ダイナミックプライシングなど新規ML活用領域の設計・実装 【開発環境・技術スタック】 ・データ基盤・分析：BigQuery、Dataform、Python、Looker Studio ・ML基盤：Google Cloud（Vertex AI、Vertex AI Experiments、Cloud Spanner等） ・AI／LLMツール：Claude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilot ・その他：GitHub、Slack、Notion |
| メッセージ | ■事業内容：同社は、日常に小さな発見と楽しさを届ける“発見型ソーシャルECアプリ”を開発、運営しています。 検索ではなく偶然の出会いから始まる買い物体験で、ユーザーの感情に直接響く場をつくっています。 ■実績 ：累計資金調達約46億円、累計700万ダウンロードを突破し、1日平均30分以上・月20日以上利用するアクティブユーザーが全国に拡大中です。 2023年の事業転換以降、わずか18か月でGMV25倍、売上総利益90倍を達成。 ■ビジョン：遊び、交流、学びが融合した日常体験を、ソーシャル×エンタメ×コマースで形にしており、 “毎日のディスカウントマルシェ”として、買い手にとっては楽しく、売り手にとっては買い手の情報が見える新たな販路としての価値を提供。 情報・モノ・感情を循環させることで体験と産業の革命を目指しています。 |
| 応募資格 | 【必須】 ・ML Engineerとしてモデル実装、本番運用に関わった実務経験 （3年以上、※PoCや社内向けサービスを除く） ・Pythonによる機械学習モデルの実装経験 ・主体的にソフトウェアの開発を進める力 【尚可】 ・EC、ソーシャルメディア、 ゲーム領域でのデータ分析・パーソナライズの実務経験 ・MAU数百万規模のプロダクションでビジネスKPIを改善した経験 ・レコメンデーションモデルの設計・チューニング経験 ・コールドスタート問題（新規ユーザー・新規アイテム）への対処経験 ・チームメンバーの育成やメンタリング経験 |
| 求めるスキル | ・同社のミッションやバリューに共感できる方 ・セルフスターターな方 ・分析のみに留まらず、責任を持って施策の実行まで主体的に関われる方 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区神南1丁目12-16 アジアビル9F |
| 勤務時間 | フレックスタイム制 |
| 想定給与 | ■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 |
| 待遇/福利厚生 | 副業スタート可能、退職後も失効しないストックオプション、通勤手当（最大月額30，000円）、入社後の特別休暇（5日間）、書籍・セミナー補助制度、育児休業・エフ休（Female休暇／月1回）制度 |
| 休日/休暇 | 完全週休2日制（祝祭日、年末年始等）、年次有給休暇、特別休暇（入社時に5日間）、エフ休（女性特有に関する体調不良・検査に対する休暇／月1回）、慶弔休暇、産前・産後休業、育児休業、子の看護等休暇 |
| 雇用形態 | 正社員 |
企業情報
| 会社名 | 株式会社カウシェ |
|---|---|
| 事業内容 | ■「シェア買い」から進化した発見型ECアプリ 『カウシェ』 の運営 |
| 本社所在地 | 〒150-0041 東京都渋谷区神南1丁目12-16 アジアビル9F |
| 設立年 | 2020年4月 |
| 従業員数 | 47名 |
| 資本金 | 2億円 |
| 平均年齢 | 27歳 |
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