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株式会社カウシェ
【東京：リモート】データサイエンティスト／AI・機械学習
募集内容
| 募集職種 | 【東京：リモート】データサイエンティスト／AI・機械学習 |
|---|---|
| 仕事内容 | 【職務概要】 累計700万ダウンロードを突破した発見型ソーシャルECアプリを開発する同社にて、一人目のデータサイエンティストとして、 データ分析・仮説構築から機械学習モデルの実装・効果検証までを 一気通貫で主導していただきます。 【職務詳細】 ・ユーザー行動データおよび購買データの分析を通じた事業課題の構造化と発見 ・課題に対する施策仮説の構築と、A／Bテスト等の実験設計・検証 ・特徴量の設計・選定、およびレコメンドモデルの実装 ・チューニング ・オフライン評価とオンライン結果の乖離分析、ならびに施策の効果検証 ・分析結果に基づく施策の優先順位づけ ・PdM等と連携した意思決定の推進 ・UGCと顧客のマッチング、広告配信の最適化、 ダイナミックプライシング、UIの最適化等の新たな機械学習活用領域の構築 |
| メッセージ | ■事業内容：同社は、日常に小さな発見と楽しさを届ける“発見型ソーシャルECアプリ”を開発、運営しています。 検索ではなく偶然の出会いから始まる買い物体験で、ユーザーの感情に直接響く場をつくっています。 ■実績 ：累計資金調達約46億円、累計700万ダウンロードを突破し、1日平均30分以上・月20日以上利用するアクティブユーザーが全国に拡大中です。 2023年の事業転換以降、わずか18か月でGMV25倍、売上総利益90倍を達成。 ■ビジョン：遊び、交流、学びが融合した日常体験を、ソーシャル×エンタメ×コマースで形にしており、 “毎日のディスカウントマルシェ”として、買い手にとっては楽しく、売り手にとっては買い手の情報が見える新たな販路としての価値を提供。 情報・モノ・感情を循環させることで体験と産業の革命を目指しています。 |
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析から仮説構築・施策提案までを自走した実務経験3年以上 ・ビジネス文脈を踏まえた特徴量の設計・選定経験 ・A／Bテストの設計・実施・検証や、オフライン評価の設計経験 ・Pythonによる機械学習モデルの実装経験 ・SQLおよびPythonを用いたデータ分析と統計解析の経験 ・PdM等と連携し、施策の優先順位づけや意思決定を主導できる力 【尚可】 ・EC、ソーシャルメディア、ゲーム領域でのデータ分析 ・パーソナライズの実務経験 ・MAU数百万規模のプロダクションでビジネスKPIを改善した経験 ・レコメンデーションモデルの設計・チューニング経験 ・新規ユーザー・アイテムに対するコールドスタート問題への対処経験 |
| 求めるスキル | ・同社のミッションおよびバリューに共感いただける方 ・分析のみならず施策の実行まで責任を持って関われる方 ・明確な仮説を持ってデータに向き合える方 ・プロダクトを自ら深く理解しドメイン知識を活用できる方 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区神南1丁目12-16 アジアビル9F |
| 勤務時間 | フレックスタイム制 |
| 想定給与 | ■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 |
| 待遇/福利厚生 | 副業スタート可能、退職後も失効しないストックオプション、通勤手当（最大月額30，000円）、入社後の特別休暇（5日間）、書籍・セミナー補助制度、育児休業・エフ休（Female休暇／月1回）制度 |
| 休日/休暇 | 完全週休2日制（祝祭日、年末年始等）、年次有給休暇、特別休暇（入社時に5日間）、エフ休（女性特有に関する体調不良・検査に対する休暇／月1回）、慶弔休暇、産前・産後休業、育児休業、子の看護等休暇 |
| 雇用形態 | 正社員 |
企業情報
| 会社名 | 株式会社カウシェ |
|---|---|
| 事業内容 | ■「シェア買い」から進化した発見型ECアプリ 『カウシェ』 の運営 |
| 本社所在地 | 〒150-0041 東京都渋谷区神南1丁目12-16 アジアビル9F |
| 設立年 | 2020年4月 |
| 従業員数 | 47名 |
| 資本金 | 2億円 |
| 平均年齢 | 27歳 |
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