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【東京：リモート】AI・データ関連エンジニア（グループ会社に出向）
募集内容
| 募集職種 | 【東京：リモート】AI・データ関連エンジニア（グループ会社に出向） |
|---|---|
| 仕事内容 | 【職務概要】 グループ会社に出向し、以下の業務をご担当いただきます。 【職務詳細】 ・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー ・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー ・上記領域に関するコンサルタント業務 ・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに） ※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 【プロジェクト例】 ・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築 |
| メッセージ | 独立系情報サービスの大手、金融・クレジットカード・製造・流通・官公庁など、 ほぼすべての業界・業種にソリューションを提供している同社。 特に金融向けシステムに強いです。幅広い分野のお客様それぞれに最適なシステムを提供するため、コンサルティングからシステムの企画、開発、運用まで、システムの全てに関わる「システムライフサイクルサポート」に社員全員がプロフェッショナルとして携わっています。 |
| 応募資格 | 【必須】 ・クライアントワークの経験（提案、案件推進） ・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進 ・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進 ・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解 ・データ基盤、ETL等の基本知識 ・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識 ・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい） ・10人月程度のマネージメント経験（工程：要件定義～開発・テスト／役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者） ■グループ会社へ出向となります。ご入社後、調整の上、期間を決定します。 |
| 求めるスキル | ・セルフスターターな方 |
| 勤務地 | 東京都江東区 |
| 勤務時間 | 9：00～17：30（フレックスタイム制度有） |
| 想定給与 | ■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 |
| 待遇/福利厚生 | テレワーク制度、リフレッシュ休暇制度、短時間勤務制度、兼業・副業制度 |
| 休日/休暇 | 完全週休2日制、年次有給休暇（取得率65.4％）、リフレッシュ休暇（年1回・連続10日間） |
| 雇用形態 | 正社員 |
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