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キャディ株式会社

【大阪:リモート】サーバーエンジニア

募集内容

募集職種 【大阪:リモート】サーバーエンジニア
仕事内容 【職務概要】
MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、同社の持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。
※入社後の技術や専門知識、経験等を考慮のうえ業務を決定します。
【職務詳細】
・機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築
・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite ・Reliability向上のための実装
・VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
・推論・学習プラットフォームのコストの最適化
・モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化
メッセージ 製造業の受発注プラットフォームを運営している、同社。
同社の受発注プラットフォームは、CADの図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示し、
発注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みで、コスト削減が大幅に可能になるサービス。
日本国内の製造業は180兆円の総生産額を誇る世界屈指の巨大産業で、そのうちの120兆円を部品調達が占めているにもかかわらず、100年以上もイノベーションが起こらず旧態依然とした体制で行われているため、同社はこの状況を打破するサービスを提供しています。デジタル化されていない領域を中心として、テクノロジーを活用していくことで、小さな町工場も、歴史ある大規模メーカーも、創立まもないベンチャーも、すべてのモノづくり企業が強みを活かして輝き、新たな価値がたくさん生まれます!!
応募資格 【必須】
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
・Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験
・日本語能力試験N2、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちの方
(テキストコミュニケーションやミーティングも含む)

【尚可】
・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・MLOps、 SREに関連した開発経験
・ML Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
求めるスキル ・セルフスターターな方
勤務地 大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 御堂筋フロントタワー 1F WeWork 御堂筋フロンティア
勤務時間 フレックスタイム(コアタイム10時00分~17時00分)
想定給与 ■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
待遇/福利厚生 交通費、子ども手当(18歳未満のお子様の扶養1人あたり月1.5万円支給)、結婚・出産時の特別休暇・お祝い金、引越補助など
休日/休暇 完全週休2日制(土日祝)、年次有給休暇(入社6カ月経過後付与)、入社時特別有給休暇(入社時に3日間付与)、夏季休暇(3日間、7~12月で自由に取得可能)、年末年始休暇、看護・介護休暇(年間4日間まで)※ペットも対象、慶弔休暇
雇用形態 正社員

企業情報

会社名 キャディ株式会社
事業内容 ■製造業界向け自動見積サービスの開発、販売、運用
本社所在地 〒111-0053 東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル(総合受付6階)
設立年 2017年11月
従業員数 563名
資本金 10億9千万円
平均年齢 31歳

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