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キャディ株式会社
【東京:リモート】サーバーエンジニア
募集内容
募集職種 | 【東京:リモート】サーバーエンジニア |
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仕事内容 | 【職務概要】 MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、同社の持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 ※入社後の技術や専門知識、経験等を考慮のうえ業務を決定します。 【職務詳細】 ・機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 ・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite ・Reliability向上のための実装 ・VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ・推論・学習プラットフォームのコストの最適化 ・モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 |
メッセージ | 製造業の受発注プラットフォームを運営している、同社。 同社の受発注プラットフォームは、CADの図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示し、 発注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みで、コスト削減が大幅に可能になるサービス。 日本国内の製造業は180兆円の総生産額を誇る世界屈指の巨大産業で、そのうちの120兆円を部品調達が占めているにもかかわらず、100年以上もイノベーションが起こらず旧態依然とした体制で行われているため、同社はこの状況を打破するサービスを提供しています。デジタル化されていない領域を中心として、テクノロジーを活用していくことで、小さな町工場も、歴史ある大規模メーカーも、創立まもないベンチャーも、すべてのモノづくり企業が強みを活かして輝き、新たな価値がたくさん生まれます!! |
応募資格 | 【必須】 ・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験 ・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 ・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 ・Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験 ・日本語能力試験N2、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちの方 (テキストコミュニケーションやミーティングも含む) |
求めるスキル | ・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機・械学習パイプラインを開発した経験 ・MLOps、SREに関連した開発経験 ・ML Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験 |
勤務地 | 東京都台東区浅草橋4-2-2DsVARIE浅草橋ビル |
勤務時間 | フレックスタイム(コアタイム10時00分~17時00分) |
想定給与 | ■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 |
待遇/福利厚生 | 交通費、子ども手当(18歳未満のお子様の扶養1人あたり月1.5万円支給)、結婚・出産時の特別休暇・お祝い金、引越補助など |
休日/休暇 | 完全週休2日制(土日祝)、年次有給休暇(入社6カ月経過後付与)、入社時特別有給休暇(入社時に3日間付与)、夏季休暇(3日間、7~12月で自由に取得可能)、年末年始休暇、看護・介護休暇(年間4日間まで)※ペットも対象、慶弔休暇 |
雇用形態 | 正社員 |
企業情報
会社名 | キャディ株式会社 |
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事業内容 | ■製造業界向け自動見積サービスの開発、販売、運用 |
本社所在地 | 〒111-0053 東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル(総合受付6階) |
設立年 | 2017年11月 |
従業員数 | 563名 |
資本金 | 10億9千万円 |
平均年齢 | 31歳 |
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