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キャディ株式会社
【東京：リモート】MLOpsエンジニア
募集内容
| 募集職種 | 【東京：リモート】MLOpsエンジニア |
|---|---|
| 仕事内容 | 【職務概要】 MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、同社の持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 ※入社後の技術や専門知識、経験等を考慮のうえ業務を決定します。 【職務詳細】 ・機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI／CDを用いたデプロイ環境の構築 ・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite ・Reliability向上のための実装 ・VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ・推論・学習プラットフォームのコストの最適化 ・モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 |
| メッセージ | 製造業向けのAIデータプラットフォームプロダクトを軸に、モノづくり産業のデジタル変革を推進する同社。 有名SaaS企業の元CTO、スタートアップの役員クラスなど、ビジネス・テクノロジーともに優秀なメンバーが続々と入社しています。同社で活躍するエンジニアのほとんどは、Webサービス企業やSIer等、非製造業出身者です。 製造業ドメインのご経験がなくとも、以下のようなご思考をお持ちの方は是非ご応募をお待ちしております！ ・複雑で難易度の高い課題に挑みたい方 ・急成長する組織ならではのダイナミックな経験がしたい方 ・社会課題の解決に寄与するプロダクトに携わりたい方 ・日本発で世界中の人々に使われるプロダクトに携わりたい方 ・大規模なデータプラットフォームの開発に携わりたい方 |
| 応募資格 | 【必須】 ・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験 ・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 ・Git、CI／CDを用いたチーム開発、運用経験 ・Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験 ・日本語能力試験N2、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちの方 （テキストコミュニケーションやミーティングも含む） |
| 求めるスキル | ・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機・械学習パイプラインを開発した経験 ・MLOps、SREに関連した開発経験 ・ML Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験 ・MLOpsのご経験がなくとも、バックエンドの開発・運用経験をお持ちで機械学習やMLOpsに興味関心のある方のご応募＞をお待ちしております。 |
| 勤務地 | 東京都台東区浅草橋4-2-2DsVARIE浅草橋ビル |
| 勤務時間 | フレックスタイム(コアタイム11時00分～16時00分) |
| 想定給与 | ■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 |
| 待遇/福利厚生 | 交通費、子ども手当（18歳未満のお子様の扶養1人あたり月1.5万円支給）、結婚・出産時の特別休暇・お祝い金、引越補助など |
| 休日/休暇 | 完全週休2日制（土日祝）、年次有給休暇（入社6カ月経過後付与）、入社時特別有給休暇（入社時に3日間付与）、夏季休暇（3日間、7～12月で自由に取得可能）、年末年始休暇、看護・介護休暇（年間4日間まで）※ペットも対象、慶弔休暇 |
| 雇用形態 | 正社員 |
企業情報
| 会社名 | キャディ株式会社 |
|---|---|
| 事業内容 | 製造業AIデータプラットフォーム「CADDi Drawer」の開発・提供 |
| 本社所在地 | 〒111-0053 東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル（総合受付6階） |
| 設立年 | 2017年11月 |
| 従業員数 | 535名（2024年1月1日時点、※派遣社員、業務委託を除く） |
| 資本金 | 10億９千万円 |
| 平均年齢 | 31歳 |
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