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キャディ株式会社
【東京：リモート】エンジニア（開発）
募集内容
| 募集職種 | 【東京：リモート】エンジニア（開発） |
|---|---|
| 仕事内容 | 【職務概要】 Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。同社の持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 下記、業務内容の一例です。 ※技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【職務詳細】 ■図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ■CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 ■機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 |
| メッセージ | 製造業の受発注プラットフォームを運営している、同社。 同社の受発注プラットフォームは、CADの図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示し、 発注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みで、コスト削減が大幅に可能になるサービス。 日本国内の製造業は180兆円の総生産額を誇る世界屈指の巨大産業で、そのうちの120兆円を部品調達が占めているにもかかわらず、100年以上もイノベーションが起こらず旧態依然とした体制で行われているため、同社はこの状況を打破するサービスを提供しています。デジタル化されていない領域を中心として、テクノロジーを活用していくことで、小さな町工場も、歴史ある大規模メーカーも、創立まもないベンチャーも、すべてのモノづくり企業が強みを活かして輝き、新たな価値がたくさん生まれます！！ |
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 ・機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 ・機械学習、統計のモデルの精度改善の経験 ・Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験 ・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験 ・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 ・Git、CI／CDを用いたチーム開発、運用経験 ・日本語能力試験N2、 日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちの方 （テキストコミュニケーションやミーティングも含む） 【尚可】 画像認識やOCR、3D解析に関連する業務経験、MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験、GPUを用いたデータ処理の経験（CUDA、OpenCL、cudf、CuPyなど）、Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験 |
| 勤務地 | 東京都台東区浅草橋4-2-2DsVARIE浅草橋ビル |
| 勤務時間 | フレックスタイム(コアタイム10時00分～17時00分) |
| 想定給与 | ■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 |
| 待遇/福利厚生 | 交通費、子ども手当（18歳未満のお子様の扶養1人あたり月1.5万円支給）、結婚・出産時の特別休暇・お祝い金、引越補助など |
| 休日/休暇 | 完全週休2日制（土日祝）、年次有給休暇（入社6カ月経過後付与）、入社時特別有給休暇（入社時に3日間付与）、夏季休暇（3日間、7～12月で自由に取得可能）、年末年始休暇、看護・介護休暇（年間4日間まで）※ペットも対象、慶弔休暇 |
| 雇用形態 | 正社員 |
企業情報
| 会社名 | キャディ株式会社 |
|---|---|
| 事業内容 | ■製造業界向け自動見積サービスの開発、販売、運用 |
| 本社所在地 | 〒111-0053 東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル（総合受付6階） |
| 設立年 | 2017年11月 |
| 従業員数 | 563名 |
| 資本金 | 10億９千万円 |
| 平均年齢 | 31歳 |
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