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株式会社CARTAHOLDINGS
機械学習エンジニア
募集内容
| 募集職種 | 機械学習エンジニア |
|---|---|
| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のDSPでは、月間270億インプレッションが発生します。これらの広告配信は機械学習を使い10msと短い間に自動的に入札価格などの意思決定を行っています。機械学習エンジニアには低レイテンシーな環境下で効果を発揮するモデルの構築とプロダクトへの実装が求められます。機械学習エンジニアは、次のような仕事により広告効果を高めます。 【職務詳細】 ・配信ログ・ユーザー属性からCPC・CPAなどのKPIをもとに広告表示価格の決定 ・クリック率や勝率が低いリクエストを見分け、無駄なレスポンスの削減 ・ユーザー属性から最適なクリエイティブの選択 広告プラットフォーム開発における挑戦には以下のようなものが挙げられます。 ★仕事の進め方★ ▼ビジネス課題を機械学習の問題へ変換 新たな課題に向かう時、プロダクトマネージャーと密接に協力します。この段階ではビジネス上の課題を深く理解し、機械学習が解決可能な問題として落とし込みます。場合によっては機械学習を使わない方法も提案します。 ▼MLパイプラインの構築・改善 モデル構築と改善に取り組みます。このフェーズでは、プロダクション環境へモデルを組み込むことをゴールとすることが重要になります。効率的なMLパイプラインを構築し、モデルの迅速な実験などの改善を可能にします。プロダクション環境へのリリース後は、広告配信ログなどをもとにフィードバックサイクルを実現します。 |
| メッセージ | 同社は、2019年1月に経営統合し発足しました。 約20社を傘下に擁し、デジタルマーケティング支援、広告配信プラットフォーム運営、メディア運営、販売促進DX（デジタルトランスフォーメーション）支援、新卒エンジニア採用支援など、デジタルを起点としたあらゆる事業を展開しています。 ミッションに「The Evolution Factory」を掲げ、同社が持つデジタルの知見と経験、事業開発力、そして約1500名の社員の多様な価値観をもとに、日本の産業や社会の進化にむけて尽力しています。 2022年4月に再編された東証の新市場区分では「プライム市場」に属し、持続的な成長と中長期的な企業価値の向上に積極的に取り組んでおります。 |
| 応募資格 | 【必須】 ・統計モデリングや機械学習を用いて、仮説構築・モデル構築・効果検証までの一連の実務経験を2年以上 ・時系列データに対する課題解決の経験※デジタル広告、モニタリングの異常検知など 【尚可】 ・プロダクト開発に携わった経験 ・ソフトウェアエンジニアと協力してMLOpsに携わってきた経験 ・レコメンドエンジンなど低レイテンシーのサービス開発に関わった経験 ・データサイエンティスト／機械学習エンジニアをリード／マネジメントした経験 |
| 求めるスキル | ・セルフスターターな方 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門2-6-1 虎ノ門ヒルズ ステーションタワー 36～38階 |
| 勤務時間 | 9時30分～18時30分 ※スーパーフレックス制度 |
| 想定給与 | ※前職の給与及び、能力・経験を考慮の上決定いたします。 |
| 待遇/福利厚生 | 交通費(上限5万／月)・ベビーシッター割引・リロクラブ・アップル優待販売・ローソンチケット・不動産賃貸・購入割引・英会話学校割引・電通契約施設利用可能・選択制確定拠出年金制度・食事補助制度・キャリア開発プログラム |
| 休日/休暇 | 完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、ボーナス休暇、失効年次有給積立休暇、産前産後休暇 |
| 雇用形態 | 正社員 |
企業情報
| 会社名 | 株式会社CARTAHOLDINGS |
|---|---|
| 事業内容 | グループ経営管理事業（マーケティングソリューション事業／アドプラットフォーム事業／コンシューマー事業） |
| 本社所在地 | 東京都港区虎ノ門2-6-1 虎ノ門ヒルズ ステーションタワー 36～38F |
| 設立年 | 1999年10月8日 |
| 従業員数 | 1，393名 |
| 資本金 | 1，410 百万円 |
| 売上高 | 2016年9月期（連結) (単位：百万円) 売上高：20，841万円 経常利益：1，246万円 2015年9月期（連結） 売上高：17，730万円 経常利益：2，189万円 2014年9月期（連結） 売上高：15，046万円 経常利益：1，890万円 |
| 平均年齢 | 32歳 |
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