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データサイエンティスト（LLM開発）
募集内容
| 募集職種 | データサイエンティスト（LLM開発） |
|---|---|
| 仕事内容 | 【職務概要】 高い性能と利便性を両立する国産大規模言語モデル（LLM）の開発、改善、研究を推進するポジションです。モデルの構築にとどまらず、プロダクトやソリューションへの実装を通じて、業務価値として顧客へ届けるまでを一気通貫で担当します。 【職務詳細】 ・大規模言語モデル（LLM）の開発・改善・研究 - モデルアーキテクチャ、学習手法、推論最適化の調査・設計・実装 - 継続事前学習、指示チューニング、アライメント、強化学習による性能向上 - 長文対応、ツール利用、エージェント化を見据えた能力拡張の検討 ・評価・ベンチマーク設計 - 日本語や特定の業務ドメインに即したベンチマークの設計・運用 - 継続的な性能モニタリングと劣化検知、ハルシネーション等のリスク対策 ・開発基盤・データ基盤の整備 - 学習・評価・推論のパイプライン設計、再現性の高い実験環境の構築 - データ収集、品質管理、フィルタリング、アノテーション方針の策定 ・プロダクト・ソリューションへの接続 - ビジネスサイドと連携した要求整理、要件に沿ったモデル方針の策定 - エンジニアと連携した商用実装（API化、周辺機能、運用設計） ・チームリーディング、技術発信 - コードレビューやナレッジ共有を通じた開発品質の向上 - 学会発表、テックブログ執筆等の外部発信活動 |
| メッセージ | お客様の購買行動を同社の画像解析技術を用いてデータを蓄積し、そのデータや会計データをもとに分析を行い、 顧客の売り上げ向上に貢献しています。 同サービスは次世代型店舗解析ソリューションと呼ばれています。 画像解析・機械学習等の最先端テクノロジーを活用したリアル市場のGoogleAnalyticsサービスの提供をしています。 また、次世代のビジネスインテリジェンスツールを活用したA／Bテストに基づいて、 店舗内のディスプレイ方法や技術を改善し、お客様の購買行動を科学する店舗内マーケティング支援を行っています。 |
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習モデルの研究、開発経験（3年以上） ・大規模言語モデルの学習経験（規模は問わない） →ログレベルでエラーを追いかけて適切な仮説だしと対処を実施した経験 ・大規模言語モデルの研究開発分野の最先端を追いかけ続ける高い熱量 【尚可】 ・NVIDIA社のMegatron-LMやNeMoフレームワークを使用した開発経験 ・MLOps環境の構築・運用経験、分散処理の経験 ・外部活動における実績 →Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 →データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験 →登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 →ジャーナルでの論文採用経験 →OSS貢献 ・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと |
| 求めるスキル | 大規模言語モデルの進化を楽しみ、知見の体系化やチームのカルチャー醸成に主体的に関わることができる方。 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
| 勤務時間 | 10：00～19：00（フレックスタイム制度あり、コアタイム10：00～15：00、フレキシブルタイム7：00～10：00／15：00～19：00） |
| 想定給与 | ■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 |
| 待遇/福利厚生 | 子ども手当、健康診断、成長支援制度（書籍・電子書籍・オンライン講座などの会社経費購入）、結婚出産祝い金、関東ITソフトウェア健康保険組合の保養施設等利用 |
| 休日/休暇 | 完全週休2日制（土曜・日曜）、国民の祝日、年次有給休暇（初年度10日）、リフレッシュ休暇（初年度最大3日）、その他（慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など） |
| 雇用形態 | 正社員 |
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