求人検索
株式会社ABEJA
データサイエンティスト（シニア）
募集内容
| 募集職種 | データサイエンティスト（シニア） |
|---|---|
| 仕事内容 | 【職務概要】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題／事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 【職務詳細】 ▼データ分析、モデル作成 データ要件の整理、技術スタック選定 データの前処理、EDA、可視化 最適な手法の調査・選定 モデルの作成、精度・性能評価ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) 大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む） 統計解析・因果推論などの統計モデリング 数理最適化などの数理モデリング ▼エンジニアと連携したモデルの商用実装 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops ／ LLM ops） ▼提案活動、提案内容レビュー 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆 |
| メッセージ | お客様の購買行動を同社の画像解析技術を用いてデータを蓄積し、そのデータや会計データをもとに分析を行い、 顧客の売り上げ向上に貢献しています。 同サービスは次世代型店舗解析ソリューションと呼ばれています。 画像解析・機械学習等の最先端テクノロジーを活用したリアル市場のGoogleAnalyticsサービスの提供をしています。 また、次世代のビジネスインテリジェンスツールを活用したA／Bテストに基づいて、 店舗内のディスプレイ方法や技術を改善し、お客様の購買行動を科学する店舗内マーケティング支援を行っています。 |
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） ・要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験 ・クラウドサービス（AWS／GCP／Azureなど）を用いた開発経験 ・git ／ dockerを用いたチーム開発経験 ・顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 ・プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験（進捗管理、評価など） 【尚可】 ・LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など） ・統計解析／因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験 ・MLOps環境の構築・運用経験、分散処理（Spark等）の経験 ・外部活動におけるご実績（Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験／データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験／登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信ジャーナルでの論文採用経験／OSS貢献） ・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと |
| 求めるスキル | ・経営課題／事業課題の解決に興味が持てる方 ・特定の技術領域に限らず、データサイエンス技術全般に幅広く興味が持てる方 ・自分自身のスキルや経験に謙虚な姿勢を持ち、学び続けることができる方 ・組織貢献にやりがいを感じ、主体的に動いていただける方 |
| 勤務地 | 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階 |
| 勤務時間 | 10時00分～19時00分※フレックスタイム制度あり（コアタイム 10：00～ 15：00） |
| 想定給与 | ■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 |
| 待遇/福利厚生 | 子ども手当（親権を持つ満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給）、健康診断、書籍購入サポート、チャレンジ制度 |
| 休日/休暇 | 完全週休2日制（土曜・日曜）、国民の祝日、年次有給休暇（初年度10日）、その他（慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など） |
| 雇用形態 | 正社員 |
企業情報
| 会社名 | 株式会社ABEJA |
|---|---|
| 事業内容 | 画像解析・機械学習技術を活用したビジネスプロデュース事業 |
| 本社所在地 | 108-0073 東京都港区三田1-1-14 Bizflex麻布十番2F |
| 設立年 | 2012年9月10日 |
| 従業員数 | 125名(2024年8月末時点) |
| 資本金 | 5200万円 |
| 平均年齢 | 27歳 |
この求人に似ている求人情報
