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PayPayカード株式会社
【東京：リモート】データサイエンス推進担当（リーダー候補）
募集内容
| 募集職種 | 【東京：リモート】データサイエンス推進担当（リーダー候補） |
|---|---|
| 仕事内容 | 【職務概要】 PayPayおよびPayPayカードが保有する膨大なデータアセットを活用し、事業成長やユーザー価値向上に直結する機械学習モデルの開発・運用およびAIの全社活用推進を担っていただきます。 【職務詳細】 データサイエンティストを中心とした少数精鋭チームにおいて、以下の業務を遂行します。 ・機械学習モデルの開発・自動化および施策への実装（マーケティング、プロダクト、与信等） ・AIエージェント（分析エージェント等）の設計、開発、API化、運用 ・AutoMLや各種内製ツールの導入、高度化 ・既存プロダクトへのモデル組み込みおよび最適化 ・複数部門と連携したプロジェクトの一気通貫でのリード 【プロジェクト事例】 ・カード新規入会促進：収益貢献予測モデルによるターゲティング最適化 ・ユーザー体験最適化：行動データに基づく前兆行動予測モデルの開発 ・スマートアイコン表示最適化：PayPayミニアプリ上のパーソナライズ化 【本ポジションの魅力】 ・PayPayグループが保有する圧倒的な規模と多様性のデータを活用した開発に挑戦できます。 ・テーマ設定から効果検証まで裁量を持って進められ、大きな事業インパクトを実感できます。 |
| メッセージ | 同社は、これまでの常識にとらわれない、まったく新しいクレジットカードのサービスをお客さまに提供すべく、経営陣と社員が夢とビジョンを共有し、一丸となって事業に取り組んでいる会社です。 現在、決済・金融業界は大きな変革期を迎えています。政府による「キャッシュレス・ビジョン」が公表され、クレジットカードだけではなく、スマートフォン決済などの様々な決済手段が普及してきました。また、FinTechやAIなど先進的テクノロジーを活用した決済サービスも創出されており、今後益々、キャッシュレス社会の本格化が進んでいきます。 |
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いた本番運用コードの開発経験（目安3年以上） ・GCP（Cloud Shell ／ Cloud Run）を活用した開発、運用経験 ・プロジェクトマネジメント経験 【尚可】 ・BigQueryやVertex AIを用いた大規模データ分析、モデル開発経験 ・機械学習モデル開発のサイクル（企画～運用～改善）の実務経験 ・Dockerを用いたコンテナ化およびHTTP API ／ バッチ処理のデプロイ経験 ・CI／CD（Cloud Build ／ GitHub Actions等）の設計、運用経験 ・クレジットカード、金融系データを活用した分析、モデリング経験 ・AutoMLツール（DataRobot等）の活用経験 |
| 求めるスキル | PayPay 5 sensesに当てはまる方 |
| 勤務地 | 東京都新宿区四谷1-6-1 YOTSUYA TOWERまたはリモート |
| 勤務時間 | フルフレックス制（コアタイム無し） 原則：9時00分～17時45分 |
| 想定給与 | ■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 |
| 待遇/福利厚生 | 企業型確定拠出年金制度、財産形成貯蓄制度（一般・住宅・年金財形）、時間外勤務手当、深夜勤務手当、通勤交通費 |
| 休日/休暇 | 土日祝日、年末年始および会社指定日、年次有給休暇、パーソナル休暇※PayPayグループ独自の特別有給休暇制度で、本人／家族／ペットなどの病気／ケガ／通院付き添い等にご使用頂けます |
| 雇用形態 | 正社員 |
企業情報
| 会社名 | PayPayカード株式会社 |
|---|---|
| 事業内容 | クレジットカード事業 |
| 本社所在地 | 〒102-8422 東京都千代田区紀尾井町1番3号東京ガーデンテラス紀尾井町 紀尾井タワー |
| 設立年 | 2014年7月8日 |
| 従業員数 | 1351名（2025年4月1日時点） |
| 資本金 | 100百万円 |
| 平均年齢 | 37.3歳 |
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