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弥生株式会社
【リモート】データサイエンティスト(全モデル基盤構築リード)
募集内容
募集職種 | 【リモート】データサイエンティスト(全モデル基盤構築リード) |
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仕事内容 | 【職務概要】 同社では、全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」を掲げ、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備や、部門横断のDXプロジェクトを加速させています。最新技術を取り入れつつ、MLOpsの設計から実運用までをリードし、全社的なDXの加速に貢献いただけるエンジニアを募集します。 【職務詳細】 ■バックオフィス業務自動化に向けたAI/MLモデルの開発と実装 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます ■MLモデル開発の為のデータ分析 LLMを用いた先端技術開発 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築 AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発 ■モデル評価とデモ環境構築 開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築 ■製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行 サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート ■社内外の技術トレンド探索・知見共有 学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等 |
メッセージ | ▼会計ソフトメーカーから「事業コンシェルジュ」へ▼ ・同社は日本の事業者の9割を占める中小企業、個人事業主、起業家向け(スモールビジネス)をはじめとする、 業務ソフトウェアの提供を行ってきましたが、「24年連続売上、シェアトップクラス」の実績とデータを武器に、 最先端の知識、技術を融合することで、次世代のサービスを次々と生み出しています!! 誕生から30年以上の歴史をもつ業務ソフト「弥生シリーズ」。クラウド会計ソフト「弥生会計 オンライン」/ AIによる自動仕訳「YAYOI SMART CONNECT」/ クラウド請求管理サービス「Misoca」など、新しい技術を積極的に取り入れ、進化を続けています。 |
応募資格 | 【必須】 ・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験 ・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験 ・機械学習アルゴリズム(例:Transformer系、時系列予測、確率的モデル等)への理論的な理解と実装能力 ・Pythonおよび関連ライブラリ(NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow等)を用いたデータ解析・モデリングスキル ・社内システム・プロダクトへの実装と運用に関わったことがある ・ビジネスサイド(営業・企画部門)と円滑なコミュニケーションが取れる 【尚可】 ・AWS(SageMakerやBedrock)やGCP(Vertex AIなど)を用いた実験環境構築/パイプライン設計の実務経験 ・自然言語処理(NLP)や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験 |
求めるスキル | ・自己組織化できており、自発的に物事に取り組める方 ・既存への敬意を持ちながら、常に、最適な方法で改善を繰り返していける方 |
勤務地 | 東京都千代田区外神田 4-14-1 秋葉原 UDX 21F |
勤務時間 | フレックスタイム制(コアタイム:10時00分~15時00分) 標準労働時間 7.5時間 |
想定給与 | スキルによって変動します。 |
待遇/福利厚生 | ■関東ITソフトウェア健康保険組合■慶弔時お祝い金・お見舞い金■団体定期保険加入■リモートワーク手当■育児短時間可能(規定あり)■ UIターン転職の方への入社時転居費用補助■副業制度(条件あり)■スキルアップ支援 など |
休日/休暇 | 【年間休日120日以上】完全週休2日制(土日)/祝日/夏季休暇(3日)/年末年始休暇(12月29日~1月3日)/慶弔休暇/リフレッシュ休暇(5年ごとに5日) など |
雇用形態 | 正社員 |
企業情報
会社名 | 弥生株式会社 |
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事業内容 | ■業務ソフトウェアおよび関連サービスの開発・販売・サポート |
本社所在地 | 〒101-0021 東京都千代田区外神田4-14-1 秋葉原UDX 21F |
設立年 | 2007年1月(創業:1978年) |
従業員数 | 937名(2024年9月現在) |
資本金 | 5千万円 |
売上高 | 2023年9月期:251.4億円 2022年9月期:222.1億円 2021年9月期:212.1億円 2020年9月期:202.7億円 |
平均年齢 | 37.7歳 |