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ヘルスケア製品を得意とする大手電機機器メーカー (社名非公開求人)
AIエンジニア・データサイエンティスト※課長クラス
募集内容
募集職種 | AIエンジニア・データサイエンティスト※課長クラス |
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仕事内容 | 【職務概要】 同社にて下記業務を担当していただきます。 【職務詳細】 ・問い合わせ履歴データを用いたFAQ推薦モデルの構築 ・類似質問検索・回答精度向上のための自然言語処理アルゴリズムの改善 ・在庫・出荷データを用いた需要予測モデルの設計・評価 ・社内外ステークホルダーとの協働によるプロダクト要件定義・改善提案 ・店舗画像・映像データを用いた物体検出モデル(YOLO等)の構築・精度改善 ・マルチモーダルLLMを活用した店舗課題の自動検知アルゴリズムの設計 ・店舗内センサーデータ・映像データの統合による行動解析モデルの開発 ・PoC結果の分析とモデル改善、導入効果の定量評価 ・店舗運営現場との連携による要件定義・フィードバックループの設計 ■特徴・魅力 ・PoCから事業化まで一気通貫で関われる環境:技術検証だけでなく、プロダクトの収益化・スケールまでを見据えた実践的な開発が可能です。 ・社会実装に直結するテーマ:小売・流通・カスタマーサポートなど、生活に密着した領域でAIの力を発揮できます。 ・多様なデータソースへのアクセス:画像・音声・テキスト・センサーデータなど、マルチモーダルなデータを活用した開発が可能です。 |
メッセージ | AI(人工知能)、ロボティクス、IoT、パワーエレクトロニクスの4つの事業から成り立つ同社。 同社は「科学と技術と社会の間には円環論的な関係があり、異なる2つの方向から相互にインパクトを与えあっている」という理論を経営の羅針盤としており、「個人と社会」「人と自然」「人と機械」が最適なバランスを保ちながら融合する最適化社会において、独自の技術で貢献していきたいと考えています。 そのためには、多様な人財が活発に意見を交わし、楽しみながらイノベーションを創造することが求められるため、ユニークな個性を持つ人財が高いパフォーマンスを上げ続けることができる環境や制度を整備しています。 |
応募資格 | 【必須】 ・機械学習・深層学習を活用したモデル開発の実務経験 ・Pythonを用いたデータ分析・モデル構築の経験 ・PoC~プロダクト化に向けたモデル改善・評価の経験 ・社内外ステークホルダーとの協働経験 ・小売・流通・カスタマーサポート領域でのデータ活用経験 ・ロボティクス、IoT、AIカメラなどのリアルデータ取得技術への関心・知見 【尚可】 ・マルチモーダルAI(画像×テキストなど)の開発経験 ・LLMや生成AIを活用した業務支援ツールの開発経験 ・プロダクトマネジメントや事業開発への関与経験 ・ビジネスサイドとの協働によるプロダクト企画・改善経験 |
求めるスキル | セルフスターターな方 |
勤務地 | 東京都目黒区 |
勤務時間 | 9時00分~17時30分 ※フレックスタイム制度あり ※事業所や部門によって異なります。 |
想定給与 | ■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 |
待遇/福利厚生 | 通勤手当、住宅手当、別居手当、寮・社宅制度、従業員持株会制度、休職制度(傷病休職、育児休職、介護休職、不妊治療休職等)、退職年金制度(確定拠出年金制度)、ネクストチャレンジ制度、再雇用制度、共済会、育英支援金、育英支援一時金、介助・介護支援金 |
休日/休暇 | 年間休日125日(2024年度)、週休2日制(土日祝)、長期休暇(GW、夏季、年末年始)、年次有給休暇(18日~25日 半日単位、時間単位での取得も可)、特別休暇あり(結婚、忌引、赴任など)、節目休暇(35歳、45歳、53歳/会社規定による)、産前産後休暇、配偶者出産サポート休暇 |
雇用形態 | 正社員 |