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株式会社カウシェ
【東京：リモート】MLエンジニア
募集内容
| 募集職種 | 【東京：リモート】MLエンジニア |
|---|---|
| 仕事内容 | 【職務概要】 400万DL超えのソーシャルコマースアプリの、MLエンジニアを募集します。 【職務詳細】 機械学習の活用において、エンジニアリング面をリードしていただきます。 ・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline， Serving， Monitoring など） ・機械学習（特にレコメンデーション）を用いた、プロダクトの設計・開発 ・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード ・運用フロー、実験管理の自動化・効率化 ・システムの信頼性 ／ 品質の向上 【開発環境】 ・開発言語：Python ・インフラ：Google Cloud， Terraform ・分析・モニタリング基盤：BigQuery， Looker Studio ・その他：GitHub， Slack， Figma， Notion |
| メッセージ | ■事業内容：同社は、日常に小さな発見と楽しさを届ける“発見型ソーシャルECアプリ”を開発、運営しています。 検索ではなく偶然の出会いから始まる買い物体験で、ユーザーの感情に直接響く場をつくっています。 ■実績 ：累計資金調達約46億円、累計400万ダウンロードを突破し、1日平均30分以上・月20日以上利用するアクティブユーザーが全国に拡大中です。 2023年の事業転換以降、わずか18か月でGMV25倍、売上総利益90倍を達成。 ■ビジョン：遊び、交流、学びが融合した日常体験を、ソーシャル×エンタメ×コマースで形にしており、 “毎日のディスカウントマルシェ”として、買い手にとっては楽しく、売り手にとっては買い手の情報が見える新たな販路としての価値を提供。 情報・モノ・感情を循環させることで体験と産業の革命を目指しています。 |
| 応募資格 | 【必須】 ■ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ■チームまたはプロジェクトの、リード経験 ■レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）における、プロダクト開発の実務経験 └目安直近5年で、最低2年以上 └MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での 経験 ※PoC経験はNG ■レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 └CF（Collaborative Filtering：協調フィルタリング） └MF（Matrix Factorization：行列分解） └DNN（Deep Neural Network：ニューラルネット、深層学習） └Transformer系（BERTなど） └Two-Tower／Wide ＆ Deep／GNN（グラフニューラルネット）／DeepFM |
| 求めるスキル | ・目まぐるしく変化する環境で挑戦したい方 ・10兆円を超える、他に類を見ない巨大市場にてチャレンジしたい方 ・ソフトウェアを軸に、大きなチャレンジを行いたい方 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区道玄坂1丁目10-8 渋谷道玄坂東急ビル 2F |
| 勤務時間 | フレックスタイム制 |
| 想定給与 | ■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 |
| 待遇/福利厚生 | 副業スタート可能、退職後も失効しないストックオプション、通勤手当（最大月額30，000円）、入社後の特別休暇（5日間）、書籍・セミナー補助制度、育児休業・エフ休（Female休暇／月1回）制度 |
| 休日/休暇 | 週休二日制（土日）、祝日、年末年始（12月31日～1月3日）、有給休暇、その他会社が指定する日 |
| 雇用形態 | 正社員 |
企業情報
| 会社名 | 株式会社カウシェ |
|---|---|
| 事業内容 | ■「シェア買い」から進化した発見型ECアプリ 『カウシェ』 の運営 |
| 本社所在地 | 〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂1丁目10-8 渋谷道玄坂東急ビル 2F |
| 設立年 | 2020年4月 |
| 従業員数 | 47名 |
| 資本金 | 2億円 |
| 平均年齢 | 27歳 |
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