求人検索
株式会社BALLAS
【東京：リモート】ソフトウェアエンジニア（AI／LLM）
募集内容
| 募集職種 | 【東京：リモート】ソフトウェアエンジニア（AI／LLM） |
|---|---|
| 仕事内容 | 【職務概要】 新規プロダクトのコアコンピタンスとなる機能を、LLMやMLの技術を使い、PoC、R＆D、プロトタイプ実装などの工程を経て、技術検証および社会実装するまでを担当します。BALLASでは、創業当初よりナレッジマネジメントを徹底の上で建設部材調達の実業を遂行することで、従来は属人化され取得が困難であった設計図面や仕様データなどのアセットを社内にて保有しています。これらのデータを利活用し、新たな価値を産出することで、建設業全体の最適化に貢献することがミッションです。 【職務詳細】 ・生成AI／LLMおよび独自AIを利用したPoC設計、開発 ・社会実装のためのプロトタイピング（例：Webアプリケーションフレームワークを利用した簡易なAPIやデモ画面の実装） ・Biz、PdM、PjMとのコラボレーション ・PoCした技術のデモンストレーションと、レポートの作成・プレゼンテーション ・顧客や社内からの設計図関連ニーズの把握、それに基づく具体的な開発目標の設定 ・機械学習とAI技術の最新動向と進歩、 特にLLMに関わるLLMOpsのベストプラクティスの常時把握 【PoCの想定例】 ・設計図面からの構造化データ設計及び抽出の自動化と、 特徴量エンジニアリング ・画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン ・設計図面のクラスタリング、特徴量ラベルサジェスト |
| メッセージ | BALLASは2022年2月に設立した建設×ITスタートアップ企業です。スチール・ステンレス・アルミなどの金属部材に強みを持つ製作部材メーカーとして建設業界の課題解決に貢献しております。 世界最古の会社が金剛組と言われるように、建設業は歴史ある産業の一つで、社会に必要とされ続けてきた業界です。世界の建設市場規模は1，300兆円、GDPの約15%を占める巨大産業でもあります。しかし、過去20年の生産性成長率は1年あたり1%に留まり、他産業と比べて著しく停滞していることも事実です。 生産性が経済一般の水準になれば200兆円の付加価値が創出されるとも言われています。同社はこの莫大な社会課題に対して、「建設部材の調達」から改善しています。 設立3か月で約1億円の資金調達を完了しつつ、WEBサービスを介した商取引も順調に増加しており、今後は更なる事業拡大に向けて邁進していくフェーズにあります。 |
| 応募資格 | 【必須】 ・3年以上のバックエンド開発経験、またはそれに相当する能力 ・1つ以上のプログラミング言語に関する理解 ・機械学習の概念への理解 ・ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスへの知識 ・問題解決能力、分析能力、コミュニケーション能力 【尚可】 ・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、 または関連分野の学士または修士 ・MLOps・LLMOpsの原則とツールへの精通 ・TensorflowやPyTorchなどのエコシステムを使用した、 機械学習に携わった経験 ・Python または Rust を用いた開発経験 ・Docker等のコンテナ技術を利用したサーバ開発ができる ・AWS、GCP、Azure等のクラウドインフラを Infrastructure as Codeのプラクティスに則り活用できる能力 |
| 求めるスキル | セルフスターターな方 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田須田町2-1-1 MA SQUARE AKIHABARA 5階 |
| 勤務時間 | 出退勤の時刻は自由であり、8時間勤務したものとみなす |
| 想定給与 | ■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 |
| 待遇/福利厚生 | 貸与PC有 |
| 休日/休暇 | 【年間休日120日】完全週休二日制（土日祝）、年末年始、有給休暇（入社直後10日～最高20日付与） |
| 雇用形態 | 正社員 |
企業情報
| 会社名 | 株式会社BALLAS |
|---|---|
| 事業内容 | 建設部材の設計開発、製造販売 |
| 本社所在地 | 東京都中央区銀座一丁目22番11号 銀座大竹ビジデンス2階 |
| 設立年 | 2022年2月1日 |
| 従業員数 | 38名 |
| 資本金 | 12億4100万円 |
| 平均年齢 | 32歳 |
この求人に似ている求人情報
この企業のその他の募集職種
