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株式会社CARTAHOLDINGS
【東京：リモート】リード機械学習エンジニア
募集内容
| 募集職種 | 【東京：リモート】リード機械学習エンジニア |
|---|---|
| 仕事内容 | ▼ビジネスの生命線を担っていただきます。 機械学習モデルの性能向上は、ビジネスに直接的な影響を与えます。CPC（クリック単価）やCPA（成果単価）などのKPIを達成するために、モデルの構築・改善を行っていただきます。 また、リアルタイムオークションにおける各種ロジックは、ビジネス上の意思決定を自動化する重要な役割を果たします。 ビジネスサイドと協力してビジネス課題を解決し、具体的な施策を提案し、その実現に向けたロードマップを策定いただきます。 ▼プロダクトの技術課題へのアプローチ 以下のような技術的な課題に対処し、プロダクトの品質向上に貢献いただきます。 ・入札価格の決定 広告リクエストの属性（メディアやユーザー情報など）と案件情報（ターゲティング情報など）を組み合わせて、最適な入札価格を決定します。入札価格を低く抑えることは広告効果の向上に直結します。 ・クリエイティブ選択 数あるクリエイティブの中から、効果的な（クリック率が高いなど）ものを選択します。 |
| メッセージ | CARTA HOLDINGS（カルタホールディングス）は、サイバー・コミュニケーションズとVOYAGE GROUPの経営統合により誕生し、現在は東証プライム市場に上場しています。 「The Evolution Factory」をミッションに掲げ、デジタルマーケティングとインターネット関連サービスの2つの領域で事業を展開しています。 それぞれ事業領域やステージの異なる約20社の子会社を擁しており、その規模も10名程から650名以上と多様です。 約1，500名の多様な価値観を持つ社員が知見と経験を活かし、日本の産業と社会の進化に貢献しています。 持続的な成長と企業価値向上に注力する一方で、発展途上の企業としても挑戦し続けています。 |
| 応募資格 | 【必須】 ・統計モデリングや機械学習を用いた一連の実務経験（仮説構築・モデル構築・効果検証）に関する5年以上の経験 ・デジタル広告に関連する分野(レコメンドなど)の開発に携わった経験 【働く環境】 DSPでは、リクエストあたり100ms程度でレスポンスを返す必要があります。機械学習モデルが推論に使える時間は10ms程度です。低レイテンシーな機械学習システムを開発したいエンジニアは挑戦しがいのある環境です。 |
| 求めるスキル | ・オープンに多くの人とコミュニケーションを取れる方 ・開発したツールを利用者に直接ヒアリングし、チームで改善できる方 ・技術が好きで、多くの事業に関わる事ができる方 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門2-6-1 虎ノ門ヒルズ ステーションタワー 36～38階 |
| 勤務時間 | 9時30分～17時30分 |
| 想定給与 | ■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 |
| 待遇/福利厚生 | 交通費(上限5万／月)・保険(団体割引 AFLAC・GLTD任意保険)・歯科検診、脳ドック(30歳以上対象)・ベビーシッター割引・リロクラブ・アップル優待販売・ローソンチケット・不動産賃貸・購入割引・英会話学校割引・電通契約施設利用可能・選択制確定拠出年金制度 |
| 休日/休暇 | 完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、ボーナス休暇、失効年次有給積立休暇、産前産後休暇 |
| 雇用形態 | 正社員 |
企業情報
| 会社名 | 株式会社CARTAHOLDINGS |
|---|---|
| 事業内容 | デジタルマーケティング事業／インターネット関連サービス事業 |
| 本社所在地 | 東京都港区虎ノ門2-6-1 虎ノ門ヒルズ ステーションタワー 36～38F |
| 設立年 | 1999年10月8日 |
| 従業員数 | 1，563人（2023年12月時点） |
| 資本金 | 1，517百万円 （2023年12月時点） |
| 売上高 | 2016年9月期（連結) (単位：百万円) 売上高：20，841万円 経常利益：1，246万円 2015年9月期（連結） 売上高：17，730万円 経常利益：2，189万円 2014年9月期（連結） 売上高：15，046万円 経常利益：1，890万円 |
| 平均年齢 | 34.6歳 |
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